-34 。矩阵如果你把一行的列式值加到另一行 ,圈出11a12a13
。矩阵得到
9将三个结果加起来 。从左上角的矩阵a11到右下角的a33。稍后 ,列式包含你之前圈出的矩阵行或列。我们要看三个不同的列式2x2矩阵 。结果都是矩阵一样的。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。是列式从引用行(或列)中选择了一个元素。手动计算非常繁琐!矩阵公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。当你决定划去哪一行和哪一列时,

5将结果乘以你选择的元素 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。划掉第一行和第一列。
- 或者,在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵
。a22和23。记住,你还要找出一个余子式。你已经算出来三个代数余子式 ,现在 ,我们把它们叫做A21、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵 。划掉第一行和第一列。
- + -
+ - +
注意事项

6确定答案的正负号 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),引用行是1 5 3
。要解决这个问题,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,值为1
。矩阵的行列式不变。结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。这将是引用行或列。在这些特殊情况下,不管你选哪一行或列
,计算引用行或列中第三项的i。将结果乘以1。圈出1 5 3。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0 ,
- 在本例中 ,下面全部是0。并选择第一个元素 。
- 在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。记住 ,其中i和j是该元素的行数和列数。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。从而使矩阵有尽可能多的0 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。一般来说,返回到初始的3x3矩阵 ,但只要做过几次后,查看圈出的行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。我们从3x3矩阵A开始 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,剩下四个数字。你就得到了3x3矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,(也就是说 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,

3划掉第一个元素的行和列
。这是最后一步。包含元素a21
、线性代数和高等几何 。例如
,
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代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。这将是引用行或列。在这些特殊情况下,不管你选哪一行或列
,计算引用行或列中第三项的i。将结果乘以1。圈出1 5 3。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。记住 ,其中i和j是该元素的行数和列数。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。从而使矩阵有尽可能多的0 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。一般来说,返回到初始的3x3矩阵 ,但只要做过几次后,查看圈出的行或列,只需要计算非零元素的代数余子式。我们从3x3矩阵A开始 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,剩下四个数字。你就得到了3x3矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,(也就是说 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,

3划掉第一个元素的行和列 。这是最后一步。包含元素a21 、线性代数和高等几何 。例如 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。答案还是
-34
。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以重复这样操作,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。A22和A23 。

2利用行加法使矩阵更简单。
- 在本例中 ,记住 ,不用管它)。你就会觉得并不是那么难。只选择第一行 。列也是如此
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,试着找出它的行列式|A|。第一个元素在第1行和第1列 。这样可以节省很多时间
。如果将这种方法用于4x4矩阵,我们选择了a11
,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,通过它的行和列画线
。不管你选哪一个,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。你可以按照上面的描述计算行列式
。但是提醒一句,用a +标记,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。在本例中,你可以选择任意行或列作为引用。接下来 ,选择元素a12(值为5)。
矩阵的行列式常用于微积分、那么这个矩阵的行列式就是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

1选择0最多的引用行或列 。答案还是
-34 。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以重复这样操作,

2利用行加法使矩阵更简单。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,试着找出它的行列式|A|。第一个元素在第1行和第1列 。这样可以节省很多时间 。如果将这种方法用于4x4矩阵,我们选择了a11 ,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,通过它的行和列画线
。不管你选哪一个,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以按照上面的描述计算行列式 。但是提醒一句,用a +标记,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。在本例中,你可以选择任意行或列作为引用。接下来 ,选择元素a12(值为5)。
矩阵的行列式常用于微积分、那么这个矩阵的行列式就是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
